白話NMF（Non-negative Matrix Factorization）——Matlab 實現

NMF——非負矩陣分解。如果你事先了解PMF[概率矩陣分解]的話，那麼其實只要在PMF的基礎上多加上一點，就是NMF了。   方法一：  在PMF中使用SGD【隨機梯度下降】進行優化時，使用如下的迭代公式：       其中P、Q分別代表原始矩陣R的兩個維度的隱含矩陣，在推薦應用中，一般講P看做用戶矩陣、Q看做物品矩陣。   從公式中不難看出，無論P矩陣還是Q矩陣都會出現負值的情況，上述公式並未對

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