flink數據聚合遇到的數據過熱，延遲數據丟棄， 反壓等問題如何解決

首先解釋一下數據過熱、延遲數據丟棄和數據反壓的產生原因： 1.數據過熱原因： 實時處理中的關鍵問題是檢測數據流中的事件模式。複雜事件處理（CEP）恰好解決了對連續傳入事件進行模式匹配的問題。 匹配的結果通常是從輸入事件派生的複雜事件。 與對存儲數據執行查詢的傳統DBMS相比，CEP在存儲的查詢上執行數據。 可以立即丟棄與查詢無關的所有數據。 考慮到CEP查詢應用於潛在的無限數據流，這種方法的優勢是

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