包python
1.什麼是包?函數
包是模塊的一種形式,包的本質就是一個含有__init__.py文件的文件夾編碼
2.爲何要有包?spa
提升程序的結構性和可維護性線程
3.如何使用包?debug
導入包就是在導包下的__init__.py調試
方法:import……日誌
from …… import……orm
主要的問題:對象
1.包內全部的文件都是被導入使用的,而不是被直接運行的
2.包內部模塊之間的導入能夠使用絕對導入(以包的根目錄爲基準)與相對導入(以當前被導入模塊所在的目錄爲基準),推薦使用相對導入
3.當前文件是執行文件時,沒法在該文件內使用相對導入的語法
只有在文件被看成模塊導入時,該文件內才能使用相對導入的語法
4.凡是在導入時帶點的,點的左邊都必須是一個包
logging模塊
logging的五個日誌級別:
import logging
logging.debug('調試debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('錯誤error')
logging.critical('嚴重critical')
格式:
%(name)s:Logger的名字,並不是用戶名,詳細查看
%(levelno)s:數字形式的日誌級別
%(levelname)s:文本形式的日誌級別
%(pathname)s:調用日誌輸出函數的模塊的完整路徑名,可能沒有
%(filename)s:調用日誌輸出函數的模塊的文件名
%(module)s:調用日誌輸出函數的模塊名
%(funcName)s:調用日誌輸出函數的函數名
%(lineno)d:調用日誌輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f:當前時間,用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d:輸出日誌信息時的,自Logger建立以 來的毫秒數
%(asctime)s:字符串形式的當前時間。默認格式是 「2003-07-08 16:49:45,896」。逗號後面的是毫秒
%(thread)d:線程ID。可能沒有 %(threadName)s:線程名。可能沒有
%(process)d:進程ID。可能沒有 %(message)s:用戶輸出的消息
logging模塊的四個對象:
logger:產生日誌的對象
filter:過濾日誌的對象
Handler:接收日誌而後控制打印到不一樣的地方:
FileHandler用來打印到文件中
StreamHandler用來打印到終端
formatter對象:能夠定製不一樣的日誌格式對象,而後綁定給不一樣的Handler對象使用,以此來控制不一樣的Handler的日誌格式
#logging字典配置:
""" logging配置 """ import os import logging.config # 定義三種日誌輸出格式 開始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name爲getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定義日誌輸出格式 結束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目錄 logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 若是不存在定義的日誌目錄就建立一個 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路徑 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到終端的日誌 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, #打印到文件的日誌,收集info及以上的日誌 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日誌文件 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日誌大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日誌文件的編碼,不再用擔憂中文log亂碼了 }, }, 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 這裏把上面定義的兩個handler都加上,即log數據既寫入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)傳遞 }, }, } def load_my_logging_cfg(): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個log實例 logger.info('It works!') # 記錄該文件的運行狀態 if __name__ == '__main__': load_my_logging_cfg()