ICML 2019 oral 論文 | 伯克利 AI 研究院提出新的數據加強算法，比谷歌大腦的 AutoAugment 更強！
數據加強是提高圖像識別模型性能的重要手段。伯克利 AI 研究院的一篇關於數據加強的論文便被 ICML 2019 收錄爲 oral 論文，該論文巧妙地運用基於種羣的數據加強算法，在下降計算成本的狀況下，既能提升學習數據加強策略的速度，又能提高模型的總體性能。伯克利 AI 研究院也在官方博客上對論文進行了解讀， AI 科技評論編譯以下。html 將基於種羣的加強算法應用於圖像上的效果，隨加強百分比的變
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