Hadoop之徹底分佈式集羣

集羣環境:node

  1. centOs6.8:hadoop102,hadoop103,hadoop104
  2. jdk版本:jdk1.8.0_144
  3. hadoop版本:Hadoop 2.7.2

首先準備三臺客戶機(hadoop102,hadoop103,hadoop104),關閉防火牆,修改成靜態ip和ip地址映射web

配置集羣

編寫集羣分發腳本
  1. 建立一個遠程同步的腳本xsync,並放到當前用戶下新建的bin目錄下,配置到PATH中,使得此腳本在任何目錄下均可以執行
  2. 腳本實現
[kocdaniel@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[kocdaniel@hadoop102 ~]$ cd bin/
[kocdaniel@hadoop102 bin]$ vim xsync

在文件中編寫以下腳本代碼shell

#!/bin/bash
#1 獲取輸入參數個數,若是沒有參數,直接退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi

#2 獲取文件名稱
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3 獲取上級目錄到絕對路徑 –P指向實際物理地址,防止軟鏈接
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir

#4 獲取當前用戶名稱
user=`whoami`

#5 循環
for((host=103; host<105; host++)); do
        echo ------------------- hadoop$host --------------
        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done
  1. 修改腳本xsync具備執行權限,並調用腳本,將腳本複製到103和104節點
[kocdaniel@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync
[kocdaniel@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bin
集羣配置
  1. 集羣部署規劃
hadoop102 hadoop103 hadoop104
HDFS NameNode DataNode DataNode SecondaryNameNode DataNode
YARN NodeManager ResourceManager NodeManager NodeManager

因爲計算機配置有限,只能使用三臺虛擬機,工做環境中根據須要規劃集羣vim

  1. 配置集羣

切換到hadoop安裝目錄/etc/hadoop/bash

  • 配置core-site.xml
[kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
# 在文件中寫入以下內容
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://hadoop102:9000</value>
</property>

<!-- 指定Hadoop運行時產生文件的存儲目錄 -->
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>
  • HDFS配置文件ssh

    • 配置hadoop-env.sh
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim hadoop-env.sh
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

注意:咱們已經在/etc/profile文件中配置了JAVA_HOME,這裏爲何還須要配置JAVA_HOME?oop

答:由於Hadoop運行是守護進程(守護進程是一個在後臺運行而且不受任何終端控制的進程。--摘自百度百科)),正是由於它後臺運行,不接受任何終端控制,因此它讀取不到咱們配置好的環境變量,因此這裏須要單獨配置一下。ui

    • 配置hdfs-site.xml
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
    # 寫入以下配置
    <!-- 配置副本數量爲3,默認也爲3,因此這個也能夠刪掉 -->
    <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>3</value>
    </property>
    
    <!-- 指定Hadoop輔助名稱節點主機配置 -->
    <property>
          <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
          <value>hadoop104:50090</value>
    </property>
    • YARN配置文件spa

      • 配置yarn-env.sh
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-env.sh
      export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
      • 配置yarn-site.xml
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml
      # 增長以下配置
      <!-- Reducer獲取數據的方式 -->
      <property>
              <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
              <value>mapreduce_shuffle</value>
      </property>
      
      <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
      <property>
              <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
              <value>hadoop103</value>
      </property>
    • MapReduce配置文件日誌

      • 配置mapred-env.sh
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-env.sh
      export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
      • 配置mapred-site.xml
      # 若是是第一次配置的話,須要先將mapred-site.xml.template重命名爲mapred-site.xml
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
      # 在文件中增長以下配置
      <!-- 指定MR運行在Yarn上 -->
      <property>
              <name>mapreduce.framework.name</name>
              <value>yarn</value>
      </property>
    1. 將配置好的文件利用集羣分發腳本同步到hadoop103和hadoop104節點
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/
    • 最好在同步完成以後檢查一下同步結果,避免錯誤

    單點啓動

    1. 若是是第一次啓動,須要格式化namenode,不然跳過此步
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format
    • 格式化須要注意的問題:

      • 只有第一次啓動須要格式化,之後不要老是格式化,不然會出現namenode和datanode的集羣id不一致的狀況,致使datanode啓動失敗
      • 正確的格式化姿式

        • 在執行第一次格式化時會在hadoop安裝目錄下產生data文件夾,裏面會生成namenode的信息
        • 在啓動namenode和datanode後,還會在一樣的目錄下產生logs的日誌文件夾
        • 因此在格式化以前須要先將這兩個文件夾刪除,而後再格式化,最後啓動namenode和datanode
    1. 在hadoop102上啓動namenode
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
    3461 NameNode
    1. 在hadoop10二、hadoop103以及hadoop104上分別啓動DataNode
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
    [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
    3461 NameNode
    3608 Jps
    3561 DataNode
    [kocdaniel@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
    [kocdaniel@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
    3190 DataNode
    3279 Jps
    [kocdaniel@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
    [kocdaniel@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
    3237 Jps
    3163 DataNode
    1. 訪問hadoop102:50070查看結果
    • 可是以上單點啓動有一個問題:

      • 每次都一個一個節點啓動,若是節點數增長到1000個怎麼辦?

    配置ssh免密登陸

    1. 配置ssh

      • ssh 另外一個節點的ip 就能夠切換到另外一臺機器,可是得輸入密碼
    2. 免密ssh配置

      • 免密登陸原理

    ssh免密原理.png

    • 在配置namenode的主機hadoop102上生成私鑰和公鑰

      • 切換目錄到/home/用戶名/.ssh/

        [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
    - 而後敲(三個回車),就會生成兩個文件id_rsa(私鑰)、id_rsa.pub(公鑰)
     - 將公鑰拷貝到要免密登陸的目標機器上
    
     ```shell
     [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
     [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
     # 注意:ssh訪問本身也須要輸入密碼,因此咱們須要將公鑰也拷貝給102
     [kocdaniel@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
     
     ```
    • 一樣,在配置resourcemanager的主機hadoop103上執行一樣的操做,而後就能夠羣起集羣了

    羣起集羣

    1. 配置slaves

      • 切換目錄到:hadoop安裝目錄/etc/hadoop/
      • 在目錄下的slaves文件中添加以下內容
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ vim slaves
      # 注意結尾不能有空格,文件中不能有空行
      hadoop102
      hadoop103
      hadoop104
      • 同步全部節點的配置文件
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves
    1. 啓動集羣

      • 一樣,若是是第一次啓動,須要格式化
      • 啓動HDFS
      [kocdaniel@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
      
      # 查看啓動結果,和集羣規劃(配置文件中)的一致
      [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
      4166 NameNode
      4482 Jps
      4263 DataNode
      
      [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
      3218 DataNode
      3288 Jps
      
      [atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
      3221 DataNode
      3283 SecondaryNameNode
      3364 Jps
      • 啓動YARN
      # 注意:NameNode和ResourceManger若是不是同一臺機器,不能在NameNode上啓動 YARN,應該在ResouceManager所在的機器上啓動YARN
      [kocdaniel@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh
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