GoogleNet學習筆記

改善深度神經網絡的方法：1.增加深度（增加層數）2.增加寬度（增加每層神經單元數） 帶來問題： 1.網絡龐大，數據集小時，易導致過擬合（解決過擬合辦法：L1，L2正則化；Dropout；數據增強） 2.參數過多，訓練時間長 3.網絡深度過大，易導致梯度消失問題（解決梯度消失問題：運用殘差連接） 解決辦法：運用稀疏連接結構替代全連接結構（包括Conv層）。CPU及GPU適於計算密集矩陣，計算非一致稀

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