二、AI教程學習筆記 | 神經網絡優化（一）

目錄   1、如何配置數據集 2、欠擬合和過擬合 3、如何解決欠擬合與過擬合 4、L2和L1正則化 5、dropout 6、數據增強 爲什麼需要數據增強 ： 數據增強的作用 ： 如何獲得大量的數據 ： 數據增強的分類 ： 常用的數據增強技術 ： 7、將輸入特徵進行歸一化處理 1.標準化： 2.歸一化： 3.白化： 8、梯度消失和梯度爆炸 9、梯度檢驗 1、如何配置數據集 2、欠擬合和過擬合 3、如

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