學了 Python 能用來作這些！

來源商業新知網，原標題：學了 Python 能用來作什麼？

提及編程語言，Python 也許不是使用最廣的，但必定是如今被談論最多的。隨着近年大數據、人工智能的興起，Python 愈來愈多的出如今人們的視野中。

那麼人們在談論 Python 的時候究竟在談論什麼？Python 的實際應用場景有哪些？這裏給你們簡單作一個介紹：

Web 應用開發

在因大數據、人工智能爲人所熟知以前，Python 就已經在 Web 開發領域被普遍使用，產生了 Django 、 Flask 、 Tornado 等 Web 開發框架。得益於其簡潔的語法和動態語言特性，Python 的開發效率很高，於是深受創業團隊的青睞。

國內外一些將 Python 做爲主要開發語言的知名互聯網企業/產品：

• 豆瓣

• 果殼網

• Instagram

• Quora

• Dropbox

• Reddit

因爲後臺服務器的通用性，除了狹義的網站以外，不少 App 和遊戲的服務器端也一樣用 Python 實現。

自動化運維

在 Web 開發領域，Python 只是衆多語言選擇之一；但在自動化運維領域，Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成爲運維工程師的首選語言。大量自動化運維工具和平臺或以 Python 開發，或提供 Python 的配置接口。單從 Linux 內置 Python 這一點來看也足見其在服務器和運維領域的地位。

所以不少公司雖然核心業務不是使用 Python，但在管理系統、運維等方面也大量使用。好比 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目，包括基礎設施管理、廣告 API 等。

網絡爬蟲

也叫網絡蜘蛛，是指從互聯網採集數據的程序腳本。對於不少數據相關公司來講，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。儘管不少語言均可以編寫爬蟲，但靈活的 Python 無疑也是當前的首選。基於 Python 的爬蟲框架 Scrapy 也很受歡迎。

這個星球上最大的「爬蟲」公司 -- Google 一直力推 Python，不只在公司內部大量使用 Python，也爲開發社區作了巨大貢獻。就連 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工做七年。

數據分析

當經過爬蟲獲取了海量數據以後，須要對數據進行清洗、去重、存儲、展現、分析，在這方面 Python 有許多優秀的類庫： NumPy 、 Pandas 、 Matplotlib 可讓你的數據分析工做事半功倍。

科學計算

雖然 Matlab 在科學計算領域有着不可取代的地位，但 Python 做爲一門通用的編程語言，能夠帶來更普遍的應用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫在生物信息、地理信息、數學、物理、化學、建築等領域發揮着重要做用。

而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 做爲主要開發語言。

人工智能

Python 在人工智能大範疇領域內的 數據挖掘 、 機器學習 、 神經網絡 、 深度學習 等方面都是主流的編程語言，獲得普遍的支持和應用。

• 機器學習 ：Scikit-learn

• 天然語言處理 ：NLTK

• 深度學習 ：Theano、Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

這些已經佔據業內主流的工具要麼是用 Python 開發，要麼也提供了 Python 版本。Python 無疑已成爲 AI 領域的必修語言。

膠水語言

Python 簡潔、靈活、通用，幾乎能夠在各類場景與各類平臺、設備、語言進行鏈接，所以被稱爲膠水語言。有人把它比做小巧而又多功能的瑞士軍刀。除了上面提到的，在其餘領域也經常見到 Python 的身影：

• 金融 ：大量金融分析和量化交易工具使用 Python 做爲的開發腳本語言

• 遊戲 ：一些引擎使用 Python 做爲開發腳本，比較有名的遊戲有《文明》系列、網易的《陰陽師》

• 桌面應用 ：雖然不算主流，但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 庫也足以應付通常的桌面程序

• 自動化測試 ：用python編寫一些腳本，更方便測試人員進行自動化測試

在各家公司裏，Python 還常被用來作快速原型開發，以便更快驗證產品概念。而衆多極客也把 Python 做爲實現本身天馬行空想法的神兵利器。在知乎上就有一個問題：

能夠用 Python 編程語言作哪些神奇好玩的事情？

裏面 200 多個回答將會讓你大開眼界。

有着如此普遍的應用，再加上簡單易懂的語法，使得 Python 成爲一門既適合初學，又值得深刻的語言。即便不是程序員，能用 Python 寫上一小段程序，調用幾個接口，也能極大提高工做效率。因此連 C++ 大牛 Bruce Eckel 也要感嘆：

Life is short, you need Python

人生苦短，你須要 Python

由此來看，Python 愈來愈熱也是情理之中的事情。