微軟認知服務——人臉識別

微軟認知服務——人臉識別

以前作微軟編程之美的時候接觸了下微軟認知服務相應的api，但沒有仔細研究。最近在作計算機視覺相關的內容，正好順着文檔寫了一個demo。

申請API

人臉識別API：https://www.azure.cn/cognitive-services/zh-cn/face-api

能夠用你的微軟帳號申請免費試用，申請以後會獲得相應的密鑰。

搭建demo

我使用的平臺是Visual Studio 2013，而不是文檔中要求的Visual Studio 2015。使用的語言是C#，用WPF搭建一個簡單的界面。

在WPF下加入以下結構：

<Grid x:Name="BackPanel">
    <Image x:Name="FacePhoto" Stretch="Uniform" Margin="0,0,0,30"/>
    <Button x:Name="BrowseButton" Margin="20,5" Height="20" VerticalAlignment="Bottom" Content="Browse..." Click="BrowseButton_Click"/>
</Grid>

在解決方案資源管理器中右鍵你的解決方案名稱，打開管理NuGet程序包，搜索Netonsoft.json和Microsoft.ProjectOxford.Face，分別安裝。

在MainWindow.xaml.cs中：
添加你的密鑰：

private readonly IFaceServiceClient faceServiceClient = new FaceServiceClient("你的密鑰");

編寫對上傳照片檢測人臉的代碼，以下：

private async Task<FaceRectangle[]> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)
{
    try
    {
        using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))
        {
            var faces = await faceServiceClient.DetectAsync(imageFileStream);
            var faceRects = faces.Select(face => face.FaceRectangle);
            return faceRects.ToArray();
        }
    }
    catch (Exception)
    {
        return new FaceRectangle[0];
    }
}

添加button的Click事件，並添加async關鍵字，以下：

private async void BrowseButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            var openDlg = new Microsoft.Win32.OpenFileDialog();

            openDlg.Filter = "JPEG Image(*.jpg)|*.jpg";
            bool? result = openDlg.ShowDialog(this);

            if (!(bool)result)
            {
                return;
            }

            string filePath = openDlg.FileName;

            Uri fileUri = new Uri(filePath);
            BitmapImage bitmapSource = new BitmapImage();

            bitmapSource.BeginInit();
            bitmapSource.CacheOption = BitmapCacheOption.None;
            bitmapSource.UriSource = fileUri;
            bitmapSource.EndInit();

            FacePhoto.Source = bitmapSource;

            Title = "Detecting...";
            FaceRectangle[] faceRects = await UploadAndDetectFaces(filePath);
            Title = String.Format("Detection Finished. {0} face(s) detected", faceRects.Length);

            if (faceRects.Length > 0)
            {
                DrawingVisual visual = new DrawingVisual();
                DrawingContext drawingContext = visual.RenderOpen();
                drawingContext.DrawImage(bitmapSource,
                    new Rect(0, 0, bitmapSource.Width, bitmapSource.Height));
                double dpi = bitmapSource.DpiX;
                double resizeFactor = 96 / dpi;

                foreach (var faceRect in faceRects)
                {
                    drawingContext.DrawRectangle(
                        Brushes.Transparent,
                        new Pen(Brushes.Red, 2),
                        new Rect(
                            faceRect.Left * resizeFactor,
                            faceRect.Top * resizeFactor,
                            faceRect.Width * resizeFactor,
                            faceRect.Height * resizeFactor
                            )
                    );
                }

                drawingContext.Close();
                RenderTargetBitmap faceWithRectBitmap = new RenderTargetBitmap(
                    (int)(bitmapSource.PixelWidth * resizeFactor),
                    (int)(bitmapSource.PixelHeight * resizeFactor),
                    96,
                    96,
                    PixelFormats.Pbgra32);

                faceWithRectBitmap.Render(visual);
                FacePhoto.Source = faceWithRectBitmap;
            }

        }

運行結果

初始界面：

打開照片：

圖片來源：網上搜索

檢測結果：
能夠看到有兩我的臉並無很好地識別出來，具體的參數是能夠獲取到的，須要進一步研究。