百度，字節跳動，小米算法三面感悟，（內附複習資料及答案）

做爲一名菜雞，渾渾噩噩的也到了研二了，琢磨着也要開始找暑期實習了，個人老本行是計算機視覺，小方向是作遷移學習的。可是這年頭，視覺算法崗是諸神的黃昏，想一想我仍是去機器學習算法崗，加上我特別想作推薦，推薦系統也和遷移學習有蠻多關聯的，因此3月份就開始往相關崗位投簡歷了。我不太喜歡海投簡歷，因此我一開始投了3家，百度，字節跳動和小米，都拿到了offer，最近還投了阿里，還沒開始面試，若是後面有進展我也會更新。下面就是面經了。

複習資料及答案整理好了，須要的能夠【點擊這裏，暗號博客園】自行下載~

百度：
1面：

項目相關

算法題：leecode 102

場景題：怎麼給用戶推薦內容（能夠利用瀏覽歷史等等）

2面：

項目相關

算法題：無序數組找到第k大的數 寫出兩種作法 （quick select， heap）

對於推薦算法的瞭解：fm，cf等等

3面：

項目

算法題：堆排序， in-order traversal

本身的職業規劃

詳細講述本身經過努力完成的事情

字節：
1面：

項目相關

算法題：第一題忘了，第二題leetcode 42

2面：

項目相關

實現求auc的過程（輸入就是instance的score和對應label）

矩陣分解相關知識

3面：

項目相關

實現LR

印象最深的paper和最近看過的paper

場景題：如何在用戶檢索時補全 好比（j->jd, c++,j -> c++,java）

小米

一、視覺算法一面：
介紹項目，面試官很專業，問的問題很核心；
介紹LBP；
編程寫中值濾波；

二、視覺算法二面：
一、項目；
二、SIFT原理；
三、SLIC原理，類似度判斷；
四、條件隨機場的能量函數；

先到這裏吧，爲了你們更好的閱讀，小編把這些面試題都整理成了文檔。

重點來了！！！P7架構師大佬整理的Java核心知識點