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Redis緩存穿透、緩存雪崩、併發問題分析與解決方案
時間 2020-03-19
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把redis做爲緩存使用已是司空見慣,可是使用redis後也可能會碰到一系列的問題,尤爲是數據量很大的時候,經典的幾個問題以下: web 一、緩存和數據庫間數據一致性問題 分佈式環境下(單機就不用說了)很是容易出現緩存和數據庫間的數據一致性問題,針對這一點的話,只能說,若是你的項目對緩存的要求是強一致性的,那麼請不要使用緩存。咱們只能採起合適的策略來下降緩存和數據庫間數據不一致的機率,而沒法保證二
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