Redis緩存雪崩與緩存穿透

一、什麼是緩存雪崩？

　　好比：Redis不可能把全部的數據都緩存起來，全部redis須要對數據設置過時時間，而且採用惰性刪除與定時刪除兩種策略對過時鍵刪除。若是緩存數據設置的過時時間都是相同的，而且redis剛好將這部分的數據都刪除了，這就形成了緩存所有失效，全部的請求都跑到數據庫中。

總而言之：就是咱們的緩存數據庫（Redis）掛掉了，所有的請求都跑到數據庫中。

二、如何解決緩存雪崩？

　　在給緩存設置一個隨機的過時時間，這樣能夠減小緩存在同一個時間點過時。

　　當redis掛掉了，能夠分爲三個點解決：

　　1）在事發前，實現redis的高可用，儘可能避免redis掛掉的狀況發生

　　2）在事發時，能夠設置本地緩存與限流機制，盡最大的可能防止數據庫GG

　　3）在事發後，redis持久化，重啓後自動從磁盤加載數據，快速的恢復到災難前狀態。

 

三、什麼是緩存穿透？

　　緩存穿透指的是查詢一個必定不存在的數據。由於處於容錯性考慮，當緩存中沒有這個數據時，則就會從數據庫中找，若是數據庫中找不到也就不會保存到緩存中。這就形成了這個不存在的數據每次請求都鏈接數據庫，到數據庫中找，失去了緩存的意義。

總而言之：就是請求的數據在緩存中大量不命中，致使請求都走數據庫。

四、如何解決緩存穿透？

　　兩種方案：

1）若是請求的數據時不合法的，不存在的，則可使用布隆過濾器（BloomFilter）提早攔截，不合法的就不讓這個請求到數據庫層。

2）當請求的數據找不到的時候，能夠將這個空的對象保存到緩存中（通常設置一個較短的過時時間），當再次請求的時候能夠從緩存裏邊拿到了。

 

五、什麼是緩存與數據庫雙寫一致？

　　當咱們須要更新數據的時候，不少狀況都會形成數據庫和緩存中的數據不一致。從理論上來講，只要設置了過時時間，就能保證緩存和數據庫中的數據最終是一致的。只要緩存數據過時了，就會被刪除，隨後讀的時候，就會查找數據庫的數據，將數據讀取寫入到緩存中。