銀行可視化大屏後端計算案例

【摘要】 隨着信息化建設的快速發展，可視化大屏需求越來越普及，然而大屏的背後意味着多樣性數據源，傳統的解決辦法總是需要如下一些工作：ETL 工具先抽取清洗 DW 中的數據；文本文件需導入數據庫中賦予計算能力後才能計算；開發對接第三方 API 數據接口，需寫很多代碼才能構造統一對外服務平臺接口；這樣的模式終將讓開發和維護成本變得高昂！銀行可視化大屏後端計算案例 【下載附件】銀行可視化大屏後端計算案例

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