DeepMind論文：深度壓縮感知，新框架提升GAN性能（附鏈接）

來源：新智元 本文共2200字，建議閱讀9分鐘。 本文介紹一種將壓縮感知和GAN聯繫起來的創新框架。 [ 導讀 ] DeepMind提出一種全新的「深度壓縮感知」框架，將壓縮感知與深度學習相結合，顯著提高了信號恢復的性能和速度，並提出一種改進GAN的新方法。 壓縮感知(CS)是一種優雅的框架，用於從壓縮信號中恢復稀疏信號。 例如，CS可以利用自然圖像的結構，僅從少量的隨機測量中恢復圖像。 CS具有

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