基於深度卷積神經網絡的圖像去噪方法

基於深度卷積神經網絡的圖像去噪方法   摘要：圖像去噪在圖像處理中仍然是一個具備挑戰性的問題。做者提出了一種基於深度卷積神經網絡（DCNN）的圖像去噪方法。做者設計的不一樣於其餘基於學習的方法：一個DCNN來實現噪聲圖像。所以，經過從污染圖像中分離噪聲圖像能夠實現潛在清晰圖像。在訓練階段，採用梯度裁剪方案來防止梯度爆炸，並使網絡可以快速收斂。實驗結果代表，與現有技術的去噪方法相比，所提出的去噪方法

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