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互信息的深度理解(總結的不錯值得一看)
時間 2021-01-09
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1.互信息的定義 正式地,兩個離散隨機變量 X 和 Y 的互信息可以定義爲: 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的聯合概率分佈函數,而p(x)和p(y)分別是 X 和 Y 的邊緣概率分佈函數。 在連續隨機變量的情形下,求和被替換成了二重定積分: 其中 p(x,y) 當前是 X 和 Y 的聯合概率密度函數,而p(x)和p(y)分別是 X 和 Y 的邊緣概率密度函數。 互信息量I
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