【論文筆記】CrowdNet: A Deep Convolutional Network for Dense Crowd Counting
ABSTRACT 我們的工作提出了一種新的深度學習框架，用於從高度密集人羣的靜態圖像中估計人羣密度。我們結合使用深度和淺層，全卷積網絡來預測給定人羣圖像的密度圖。這種組合用於有效地捕獲高級語義信息(人臉/身體檢測器)和低級特徵(斑點檢測器)，這是大規模變化下的人羣計數所必需的。由於大多數人羣數據集的訓練樣本有限(<100幅圖像)，而基於深度學習的方法需要大量的訓練數據，因此我們進行了多尺度數據增強
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