數據分析 第七篇：相關分析

相關分析是數據分析的一個基本方法，可以用於發現不同變量之間的關聯性，關聯是指數據之間變化的相似性，這可以通過相關係數來描述。發現相關性可以幫助你預測未來，而發現因果關係意味着你可以改變世界。  一，協方差和相關係數 如果隨機變量X和Y是相互獨立的，那麼協方差 Cov(X,Y) = E{ [X-E(X)] [Y-E(Y)] } = 0， 這意味着當協方差Cov(X,Y) 不等於 0 時，X和Y不相互

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