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數據相關性分析
時間 2020-12-30
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相關性分析主要用來描述變量之間的線性相關程度。 在二元變量的相關性分析過程中,常用的有Pearson相關係數,Spearman秩相關係數以及判定係數。 Pearson積矩相關係數 Pearson 相關評估兩個連續變量之間的線性關係。當一個變量中的變化與另一個變量中的成比例變化相關時,這兩個變量具有線性關係。 參考資料 適用條件: 兩個變量均應由測量得到的連續變量 兩個變量所來自的總體都應該是正態分
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