客情分析-基於人臉識別的消費體驗時代

商業發展面臨寒冬，愈來愈多實體店面臨着關店的威脅：成本太高、客流量少、成交率低、客單價低等，矛頭指向了電商企業。

新零售時代，體驗爲王

即使如此，實體店仍有電商沒法被取代的殺手鐗——親身體驗，若是商家能利用好自身優點填補傳統行業之劣勢，順應新消費時代的發展，以服務和體驗第一，定可以完敗電商。

現在新零售時代，體驗爲王，零售行業已經擯棄了傳統簡單的買賣交易行爲，而是以體驗爲主交易爲輔，體驗到位了，便可輕易成交。實體店應該着重提升顧客體驗，作好服務，才能搶佔市場，反敗爲勝。

智能科技助力商家深挖體驗需求

對於消費者來講，在傳統門店和綜合性商場之間選擇，大多數人都會選擇後者，由於後者提供了多樣化知足多需求的購物體驗。

購物中心的崛起證實了除了簡單的消費和單純的買買買之外，還有各類休閒娛樂，大大豐富了消費者的購物體驗。新零售智能科技時代，商場還應該借勢作好消費數據和客流數據分析，針對性地進行營銷。

經過人工智能人臉識別和客流統計分析，購物中心能夠得出結論：主力消費潛力在於餐飲、化妝品、電影和服裝等多個領域，而且大多數年齡層次分佈是80、90後年代爲主要消費，其中70、80後反饋選擇到購物中心消費多數是陪同孩子一塊兒。對於前者，商場可助力商家提高餐飲和娛樂門店的服務水平。對於後者，商場應該增長兒童遊樂設施或兒童商品，以知足消費的需求和體驗。

商品佈局也爲消費體驗加分

消費者除了注重場景的體驗外，也會重視商品種類和商品分類佈局的體驗。

所以，品牌選擇和商品分類成爲每個商家最爲苦惱的事情。一個口碑不佳的品牌所帶來的客流量少得可憐，雖然有價格優點，可顧客不買帳。商品分類及優惠促銷成爲了提升客單價和連帶率的最佳策略，這是一個精明商場經營者慣用的經營之法。

到底如何選取商品品牌、如何對商品進行分類佈局呢？惟一的標準就是：客戶需求。要精準掌握客戶需求，就必需要用到人臉識別和客流統計系統。

 

人臉識別和客流統計助力商家提高消費體驗

以往靠問卷調查、靠人工統計，現在有了智能科技，商家就能經過人臉識別對消費者年齡、消費習慣以及喜愛等進行分析，分析消費者潛在需求數據，進而知足消費需求提高消費體驗。

那人臉識別和客流統計究竟是如何幫助商家運營門店和提高消費者體驗的呢？

一、商家安裝客流統計設備，統計天天通過人員次數，能夠幫助商家進行營銷活動時間和策略的選擇；

二、利用非思丸人臉識別分析到店客流年齡、性別，定位消費羣體，深度分析消費習慣和喜愛，進行個性化的服務和營銷；

三、將消費數據和客流統計數據結合，分析客羣平均消費水平，幫助商家優選品牌商，優化商品結構，促進銷售成交；

四、經過非思丸客流統計系統對客羣管理分析，深度挖掘客戶需求，與客戶羣體互動，增長消費體驗度；

非思丸客情分析，透過實體店顧客羣體消費習慣和路徑分析。經營管理者可以經過數據報表的深度分析，對於消費者、商品、品牌、宣傳、推廣等多方面進行調整優化，作好刺激消費購買慾望的前期工做。深度瞭解消費者需求，提高消費者體驗，爲商家創造價值。

新零售時代，利用智能科技人臉及客流統計系統知足消費者體驗需求，讓體驗更精彩，讓門店賺得更多。