tensorboard模型評估圖（mAP, mAP(large), mAP(medium), mAP(small), mAP(0.50IOU)）

一、準確率： DetectionBoxes_Precision： mAP：平均精度超過IOU閾值的平均精度，範圍從.5到.95，增量爲.05 mAP（large）：大對象的平均精度（96 ^ 2像素<區域<10000 ^ 2像素） mAP (medium)：中等大小對象的平均精度（32 ^ 2像素<區域<96 ^ 2像素） mAP (small)：小對象的平均精度（區域<32 ^ 2像素）(此處爲

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