SpringCloud+Redis簡介

Redis 簡介

REmote DIctionary ServerRedisRedis 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。Redis是一個開源的

使用ANSI C語言編寫、遵照BSD協議、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。它通

常被稱爲數據結構服務器，由於值（value）能夠是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合

(sorted sets)等類型。

Redis 優點

性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。

豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操做。

原子 – Redis的全部操做都是原子性的，意思就是要麼成功執行要麼失敗徹底不執行。單個操做是原子性的。多個操做也支持事務，即原子性，

經過MULTI和EXEC指令包起來。豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過時等等特性。

採用了spring-data-redis（如下簡稱SDR）中的Template進行redis的操做。

由於考慮到後期的使用場景，因而同時採用了StringRedisTemplate和RedisTemplate，

而且對存儲String與存儲Java對象採用不一樣的Template進行了簡單的封裝。

首先是測試 保存與取出方法。分別用不一樣的template能夠完美經過。

而後在測試刪除的方法中，測試出現了問題。

問題以下：

在採用StringRedisTemplate進行保存的數據，用StringRedisTemplate去刪除能夠成功刪除。

在採用RedisTemplate進行保存的數據，用RedisTemplate去刪除也能夠刪除成功。

在用RedisTemplate去刪除StringRedisTemplate保存的數據時，發現刪除失敗。

在用StringRedisTemplate去刪除RedisTemplate保存的數據時，刪除失敗。

由於，須要封裝一套通用的刪除方法，而且須要封裝一個批量刪除的方法。因此研究了下問題出現的緣由。

通過查看SDR官方給出的文檔，發現是由於序列化策略的問題。

這裏簡單說下：

SDR默認採用的序列化策略有兩種，一種是String的序列化策略，一種是JDK的序列化策略。

StringRedisTemplate默認採用的是String的序列化策略，保存的key和value都是採用此策略序列化保存的。StringRedisSerializer

RedisTemplate默認採用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是採用此策略序列化保存的。JdkSerializationRedisSerializer

就是由於序列化策略的不一樣，即便是同一個key用不一樣的Template去序列化，結果是不一樣的。因此根據key去刪除數據的時候就出現了刪除失敗的問題。

RedisTemplate中定義了對5種數據結構操做

redisTemplate.opsForValue();//操做字符串
 
 
redisTemplate.opsForHash();//操做hash
 
 
redisTemplate.opsForList();//操做list
 
 
redisTemplate.opsForSet();//操做set
 
 
redisTemplate.opsForZSet();//操做有序set

Redis的String數據結構 （推薦使用StringRedisTemplate）

RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
 
 
template.setKeySerializer(stringSerializer );
 
 
template.setValueSerializer(stringSerializer );
 
 
template.setHashKeySerializer(stringSerializer );
 
 
template.setHashValueSerializer(stringSerializer );

那就先集成試一試咯,前提是你本地安裝了redis

Maven​​​​​​​

<!--redis集成-->
 
 
<dependency>
 
 
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
 
 
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 
 
</dependency>

配置文件

application.properties

​​​​​​​spring.redis.database=1
 
 
spring.redis.host=127.0.0.1
 
 
spring.redis.port=6379
 
 
spring.redis.password=123456
 
 
spring.redis.pool.max-idle=8
 
 
spring.redis.pool.min-idle=0
 
 
spring.redis.pool.max-active=8
 
 
spring.redis.pool.max-wait=-1
 
 
spring.redis.timeout=5000

Java代碼

/**
* redis
* Created by gaomin on 2017/12/26.
*/
 
@Configuration
 
@EnableCaching
 
public class RedisCacheConfig {
 
@Value("${spring.redis.host}")
 
 
private String redisHost;
 
 
@Value("${spring.redis.port}")
 
 
private int redisPort;
 
 
@Value("${spring.redis.password}")
 
 
private String password;

 
@Bean
 
 
public RedisConnectionFactory redisCF(){
 
 
JedisConnectionFactory jcf=new JedisConnectionFactory();
 
 
jcf.setHostName(redisHost);
 
 
jcf.setPort(redisPort);
 
 
jcf.setPassword(password);
 
 
jcf.afterPropertiesSet();
 
 
jcf.setUsePool(true);
 
 
return jcf;
 
 
}

 
@Bean
 
 
public RedisTemplate redisTemplate(){
 
 
final RedisTemplate< String, Object > template = new RedisTemplate< String, Object >();
 
 
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//指定key的序列化
 
 
//template.setValueSerializer(new )
 
 
template.setConnectionFactory( redisCF() );
 
 
return template;
 
 
}
 
 
@Bean
 
 
public CacheManager cacheManager(){
 
return new RedisCacheManager(redisTemplate());
 
}
 
}

使用

@Override
 
public Object getDataByRedis() {
 
String key = RedisStaticUtil.MENUEXAMPLE_LIST;
 
List<Menu> menuList= (List<Menu>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
 
if(menuList==null){
 
MenuExample menuExample = new MenuExample();
 
MenuExample.Criteria menuExampleCriteria = menuExample.createCriteria();
 
menuExampleCriteria.andStateEqualTo(0);
 
menuList = menuDao.selectByExample(menuExample);
 
redisTemplate.opsForValue().set(key,menuList);
}
 
return menuList;
 
}