牛客國慶集訓派對Day2 A - 矩陣分塊

題目描述 深度學習算法很大程度上基於矩陣運算。例如神經網絡中的全連接，本質上是一個矩陣乘法；而卷積運算也通常是用矩陣乘法來完成的。有一些科研工作者爲了讓神經網絡的計算更快捷，提出了二值化網絡的方法，就是將網絡權重壓縮成只用兩種值表示的形式，這樣就可以用一些 trick 加速計算了。例如兩個二進制向量點乘，可以用計算機中的與運算代替，然後統計結果中 1 的個數即可。 然而有時候爲了降低壓縮帶來的誤差

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