圖像處理中兩種基本的插值算法(最鄰近插值法和雙線性內插法)

在圖像的基本仿射變換中，常常會碰到通過旋轉、縮放後灰度值如何賦值的問題。由於變換以後，圖像的座標位置有多是小數，因此就須要插值算法來肯定到底將該像素賦予哪一個位置。html 一、最鄰近插值法(Nearest Interpolation)算法 這是最簡單的一種插值方法，不須要計算。在待求像素的四鄰像素中，將距離待求像素最近的鄰接像素灰度值賦予待求像素。設i+u, j+v(i, j爲正整數， u, v

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