【LeetCode算法-53】Maximum Subarray

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

翻譯：

給定一個整數組，找到相加之和最大的子數組，返回最大的和

思路1：

暴力循環不解釋

1.循環遍歷一個值的和，找出最大的那個

2.循環遍歷兩個相鄰數的和，找出最大的那個

3.循環遍歷三個相鄰數的和，找出最大的那個

...

最後比較全部的最大和，獲得最最大的那個

代碼

class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int sum = nums[0]; int length = nums.length; for(int i = 1;i<=length;i++){ int once = getOnce(nums,i); if(once>sum){ sum = once; } } return sum; } public int getOnce(int[] nums,int n){ int max = nums[0]; for(int i = 0;i<=(nums.length-n);i++){ int add = 0; int nn = n; while(--nn >= 0){ add+=nums[i+nn]; } if(add > max){ max = add; } } return max; } }

跑起來沒問題，可是提交後報錯了！Time Limit Exceeded，就是運行超時了，由於循環了3遍，時間複雜度是N的3次方啊，因此拋棄

百度獲得解決辦法

思路2：

原數組  [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

設置初始最大和爲第一個數-2，從第二個數開始遍歷

這裏有一個思惟技巧，就是隻循環一遍，獲得每一個以當前值結尾的數組的最大值，一開始我沒想明白這一塊，後來多想幾遍也就明白了

代碼：

class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int sum = nums[0]; int max = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { System.out.print("當前值:"+nums[i]+"--當前值+前面的最大和:"+(sum + nums[i])); sum = Math.max(nums[i], sum + nums[i]); System.out.println("當前的最大和:"+sum); max = Math.max(max, sum); } return max; } }

爲什麼要這樣比較呢，由於對於當前值來講，有兩種可能

1.和前面的數組抱團

2.本身單幹

若是本身單幹比抱團還厲害，固然本身單幹咯

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