Pepper Metrics - Spring/Spring Boot應用性能監控利器

關於項目

Pepper Metrics是我與同事開發的一個開源工具(github.com/zrbcool/pep…)，其經過收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的運行性能統計，並暴露成prometheus等主流時序數據庫兼容數據，經過grafana展現趨勢。其插件化的架構也很是方便使用者擴展並集成其餘開源組件。
請你們給個star，同時歡迎你們成爲開發者提交PR一塊兒完善項目。

Architecture

Pepper Metrics項目從核心上來講，基於Tom Wilkie的RED理論，即對每一個服務 （這裏的服務特指進程中的某種調用，好比調用一次數據庫查詢）進行RED指標收集，包括：

• Rate (請求速率通常指QPS)
• Errors (錯誤數或單位時間窗口內的錯誤率)
• Duration (請求消耗的時間通常以PXX的百分位時間表示，好比P99=100ms表明百分之九十九的請求耗時在X毫秒內)

上面簡述了Pepper Metrics項目的核心思想及方法論依據，而從技術上來講，Pepper Metrics項目構建了一套完整的可插拔插件體系，使應用能夠基於選用的組件（如RPC通訊框架dubbo，motan、ORM對象模型關係映射框架mybatis、標準的HTTP Servlet組件、Redis操做庫jedis、等）選擇現有的插件擴展直接具有上述指標的：

• 收集
• 打印（基於標準格式設計並基於slf4j定時輸出於日誌）
• 輸出（針對多種數據庫，默認以prometheus實現，將指標輸出到prometheus中）
• 可視化（基於grafana開發的dashboard，默認以prometheus做爲數據源）

Concept

Architecture

各個組件說明

• Profiler， 核心部分，用於啓動按期調度任務，並經過ExtensionLoad加載全部的ScheduledRun擴展，按照指定週期發起調度。同時內部維護Stats的構造器Profiler.Builder
• Scheduler， 虛擬概念，在Profiler做爲一個定時任務存在
• ExtensionLoader， 很是重要的組件，經過Java SPI機制加載插件，使項目的各個模塊能夠靈活插拔，也是項目架構的基石
• ScheduledRun， 擴展點：pepper metrics core會定時調度，傳遞全部的Stats，實現插件可使用Stats當中收集到的性能數據，目前已實現的爲scheduled printer組件
• MeterRegistryFactory，擴展點：基於不一樣的micrometer的Registry實現抽象並屏蔽各個數據庫的差別
• Pepper Metrics X， 具體的集成，咱們的目標是度量一切，目前計劃實現的爲：jedis，motan，dubbo，servlet，mybatis等最經常使用組件

寫在最後

• 項目WIKI
  github.com/zrbcool/pep…
• 快速入門
  github.com/zrbcool/pep…
• 快速DEMO(十分鐘本地啓動全套模擬應用+grafana+prometheus+內置dashboard)
  github.com/zrbcool/pep…
• 在線DEMO
  pepper-metrics.zrbcool.top