人臉情緒識別 需求分析心得

目的

本項目旨在對人臉情緒識別做出一個解決方案。對用戶以各類方式提交的圖像視頻數據進行分析，並給出相應的情緒分析結果。

背景

隨着計算機的快速發展, 人機交互愈來愈多地出如今平常生活中, 如何讓計算機更好地理解人類的心理是人機交互必需要解決的問題. 人的面部表情中包含豐富的信息, 研究指出, 面部表情能夠比動做和語言更好地表達人類的心理活動, 面部表情識別也所以成爲了人機交互中不可或缺的部分。

可能應用

1. 用於心理醫學診斷，對人的情緒及心理健康情況等進行評估等。

2. 用於疲勞駕駛檢測，在駕駛員疲勞駕駛時給出預警以及其餘處理方案。

3. 用於個性教育等方面，可以讓教育者對學生在受教育過程當中的情緒與心理情況有大概掌握，從而引導教育者採起更加合理與個性化的教育對策。

4. 用於機場或地鐵等地方的安保工做。

總結

該項目因爲帶有學術性質，並無特別龐大的適用人羣，所以在需求分析時也沒有較爲複雜繁瑣的功能，核心仍然是內部各類算法（包括人臉識別提取、卷積神經網絡等）的實現以及優化，而且進一步明確各個部分之間的合做串聯。