數據挖掘中的數據清洗方法大全

　　在數據挖掘領域，經常會遇到的情況是挖掘出來的特徵數據存在各種異常情況，如 數據缺失 、數據值異常 等。對於這些情況，如果不加以處理，那麼會直接影響到最終挖掘模型建立後的使用效果，甚至是使得最終的模型失效，任務失敗。所以對於數據挖掘工程師來說，掌握必要的數據清洗方法是很有必要的！ 　　 　　接下來本文就依次講解如何處理 數據值缺失 和 數據值異常 兩種情況的處理。 1. 缺失值的處理 　　如下圖

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