python高級（五）—— python函數（一等對象）

本文主要內容

一等對象

普通函數 & 高階函數

可調用對象 & 自定義可調用類型

　　函數內省

　　函數註釋

 

python高級——目錄

文中代碼均放在github上：https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高級

 

一等對象

''' 在python中，"一等對象"指的是知足下述條件的程序實體： （1）在運行時建立 （2）能賦值給變量或數據結構中的元素 （3）能做爲參數傳給函數 （4）能做爲函數的返回結果 整數、字符串和字典都是一等對象。在面向對象編程中，函數也是對象，並知足以上條件，因此函數也是一等對象，稱爲"一等函數" ''' if __name__ == "__main__": # 函數的一等性質 def foo(n): '''returns n!''' return 1 if n < 2 else n * foo(n-1) print(foo(5)) # 120 my_foo = foo print(my_foo) # <function foo at 0x1010e3f28> 能賦值給變量 print(list(map(my_foo, range(6)))) # [1, 1, 2, 6, 24, 120] 能賦值給函數 def foo2(): return foo my_foo2 = foo2() print(my_foo2(5)) # 120 可做爲函數的返回結果

 

普通函數 & 高階函數

''' 咱們通常將函數分爲"普通函數"和"高階函數"，接受函數爲參數的函數爲高階函數，其他爲普通函數 普通函數你們再熟悉不過，本文不講，主要講一下map、filter、reduce三個高階函數 ''' if __name__ == "__main__": # map第一個參數接受一個函數，並將這個函數做用於後面可迭代對象的每個元素中 l = map(lambda x : x ** 2, range(11)) # 返回的是生成器類型 print(list(l)) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] w = map(str.upper, 'asfafasfasfaf') print(list(w)) # ['A', 'S', 'F', 'A', 'F', 'A', 'S', 'F', 'A', 'S', 'F', 'A', 'F'] # filter第一個參數也接受函數，並返回全部知足該函數的元素 l = filter(lambda n: n % 2, range(10)) # 返回n % 2爲真的數,就是奇數 l2 = filter(lambda n: n % 2 ==0, range(10)) # 返回偶數 print(list(l)) # [1, 3, 5, 7, 9] print(list(l2)) # [0, 2, 4, 6, 8] # reduce 從python3開始，reduce放在functools中 # reduce將某個操做連續應用到序列元素上，即其會將前一步的結果繼續應用到下一個元素上 from functools import reduce s = reduce(lambda x,y: x + y, range(101)) print(s) # 5050 對1到100求和

 

 可調用對象 & 自定義可調用類型

''' 咱們在使用函數或者實例化對象的時候會用到括號（即()），這個括號其實是調用運算符，python裏面有7中可調用對象： 一、用戶定義的函數 def和lambda建立 二、內置函數 使用C語言實現的函數，如len或time.strftime 三、內置方法 使用C語言實現的方法，如dict.get 四、方法 在類的定義體中定義的函數 五、類 調用類時其實首先運行的是__new__方法，而後運行__init__方法。這裏頗有意思，自定義類中其實沒有重寫__new__方法， 而是調用的超類的__new__方法，若是查看源代碼的實現邏輯，相信你會有新的發現，這裏不作討論。 六、類的實例 若是類定義了__call__方法，那麼它的實例能夠做爲函數調用 七、生長器函數 使用yield關鍵字的函數或方法。 ''' if __name__ == "__main__": # 建立一個自定義可調用類 class Foo(): def __init__(self): self.name = "Foo" def __call__(self, *args, **kwargs): print("調用__call__") Foo()() # 輸出：調用__call__ # 以上使用 Foo()() 這種寫法看上去頗有意思。首先，Foo()會建立一個Foo實例，調用__init__構造方法，; 而後使用實例(),此時 # 調用__call__方法

 

函數內省

''' 函數內省咱們經過例子來看 ''' if __name__ == "__main__": # 先建立一個函數 def foo(n): ''':returns n!''' return 1 if n<2 else n*foo(n-1) print(foo.__doc__) # :returns n! __doc__裏面存儲了註釋內容 # 看看這個函數中有多少屬性 print(dir(foo)) ''' ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] ''' # 下表對一些屬性作了說明 名稱 類型 說明 __annotations__ dict 參數和返回值的註解 __call__ method-wrapper 實現（）運算符 __closure__ tuple 函數閉包 __code__ code 編譯成字節碼的函數元數據和函數定義體 __defaults__ tuple 形式參數的默認值 __get__ method-wrapper 實現只讀描述符協議 __globals__ dict 函數所在模塊中的全局變量 __kwdefaults__ dict 僅限關鍵字形式參數的默認值 __name__ str 函數名稱 __qualname__ str 函數的限定名稱

 

函數註釋

''' 函數註解很簡單，用下面例子簡單講解便可明瞭 ''' if __name__ == "__main__": def foo(num: int, step: 'int 間隔(大於0小於num)'=1) -> int: ''':returns 求num的階乘，能夠設置步長''' # 這裏的註釋存儲在__doc__中 return num if num <= step else num * foo(num-step,step) print(foo(5)) # 120 (5*4*3*2*1) print(foo(5, 2)) # 15 (5*3) # 函數聲明中的各個參數能夠在冒號（：）以後增長註釋，該註釋能夠直接寫參數類型，也能夠寫字符串 # -> 符號後面是對函數返回值進行註解 # 這些註釋內容存儲在屬性 __annotations__中 print(foo.__annotations__) # {'step': 'int 間隔(大於0小於num)', 'num': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>} # 這樣註釋後，在使用pycharm時會出現自動提示

 

 

 

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