李宏毅 Introduction of Structured Learning（結構化學習簡介）
我們通常輸入輸出都是vector，但是實際是更加困難的。更復雜的是輸入輸出是objec t。 輸入輸出的例子： 結構化學習的統一框架，trian和test過程：trian過程：x數據，y是標籤。R值越大代表越相似，test過程：輸入x窮舉所有y看看哪個與輸入x最相似，就是R值最大的。之後輸出預測結果y。 object detection task是給一張照片讓機器尋找我們要找的object，inp
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