收藏 | 數據分析師最常用的10個機器學習算法！

  在機器學習領域，有種說法叫做「世上沒有免費的午餐」，簡而言之，它是指沒有任何一種算法能在每個問題上都能有最好的效果，這個理論在監督學習方面體現得尤爲重要。 舉個例子來說，你不能說神經網絡永遠比決策樹好，反之亦然。模型運行被許多因素左右，例如數據集的大小和結構。 因此，你應該根據你的問題嘗試許多不同的算法，同時使用數據測試集來評估性能並選出最優項。 當然，你嘗試的算法必須和你的問題相切合，其中的

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