YOLOv1的檢測原理是什麼

問題1：YOLOv1的檢測原理是什麼？       將圖片分成S×S（論文中是7×7）的網格（grid），每一個具體的網格塊（grid cell）就負責檢測一個物體（object），所以YOLOv1在每張圖片中最多能檢測到S×S（論文中是49）個物體。對於大多數圖片來說，這已經足夠，通常在一張圖片中能夠有10個以上的主要目標就已經不常見了，但對於比較密集的人羣或畜羣來說，YOLOv1的檢測能力就比

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