原理
二分查找又稱折半查找，優勢是比較次數少，查找速度快，平均性能好；其缺點是要求待查表爲有序表，且插入刪除困難。所以，折半查找方法適用於不常常變更而查找頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較，若是二者相等，則查找成功；不然利用中間位置記錄將表分紅前、後兩個子表，若是中間位置記錄的關鍵字大於查找關鍵字，則進一步查找前一子表，不然進一步查找後一子表。重複以上過程，直到找到知足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在爲止，此時查找不成功。python
實現
""" 1. 二分查找是有條件的，首先是有序，其次由於二分查找操做的是下標，因此要求是順序表 2. 最優時間複雜度：O(1) 3. 最壞時間複雜度：O(logn) """ # def binary_chop(alist, data): # """ # 遞歸解決二分查找 # :param alist: # :return: # """ # n = len(alist) # if n < 1: # return False # mid = n // 2 # if alist[mid] > data: # return binary_chop(alist[0:mid], data) # elif alist[mid] < data: # return binary_chop(alist[mid+1:], data) # else: # return True def binary_chop(alist, data): """ 非遞歸解決二分查找 :param alist: :return: """ n = len(alist) first = 0 last = n - 1 while first <= last: mid = (last + first) // 2 if alist[mid] > data: last = mid - 1 elif alist[mid] < data: first = mid + 1 else: return True return False if __name__ == '__main__': lis = [2,4, 5, 12, 14, 23] if binary_chop(lis, 14): print('ok')