[PaperReading]*Bi-Directional Attention Flow For Machine Comprehension

概述 attention一直在做的，是將原本的數據信息，有重點有方向地進行總結。這篇文章注意到一個問題，那就是在attention機制上，之前的工作總是在得出attention權重後對於原數據進行總結summary，這使得得到了attention結果的同時，丟失了部分原數據的信息，並且還可能破壞訓練得到的attention的意義（個人覺得做乘法取概率不一定是attention的最終歸宿）。本文就以

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