史上最迷你人臉數據集olivettifaces基於卷積神經網絡模型+遷移學習構建人臉識別模型實戰

      通常來講，想要搭建本身的深度學習模型來對本身的圖像數據作處理每每是須要準備不少數據才行的，否則模型性能是不好的，以前也作過一些人臉識別的應用實踐，但大都是須要本身去採集自身的人臉圖像數據，這個就比較主觀了，由於你能夠採集的不少不少人臉圖像數據，或者也能夠採集的不多，可是不多的話通常效果都不會太好。今天找到一個頗有意思的數據集，是我目前接觸到的人臉識別領域中最爲迷你的數據集，爲何說它「迷

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