使用快速R-CNN算法進行目標檢測實例（附Python代碼）

R-CNN介紹 R-CNN是一種目標檢測的常用算法，該算法使用選擇性搜索從給定圖像中提取出一系列區域，然後檢查這些區域是否包含對象。我們首先提取這些區域，對於每個區域，CNN都被用來提取特定的特徵。最後，這些特性用於檢測對象。不幸的是，R-CNN變得相當慢，因爲這個過程涉及到多個步驟。 另一方面，Fast R-CNN將整個圖像傳遞給ConvNet，產生感興趣的區域(而不是從圖像中提取區域)。此外，

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