統計學習方法筆記1:基本概念

方法=模型+策略+算法算法

1.模型函數

  1)決策函數:學習

  

  

  2)條件機率分佈:測試

  

  

2.策略方法

  1)損失函數:im

  0-1損失函數:經驗

  

  平方損失函數:img

  

  絕對損失函數:模型

  

  對數損失函數:

  

  2)風險函數:損失函數的指望

  

  經驗風險函數:

  

  結構化風險函數:

  

3.算法:學習模型具體的計算方法

4.模型評估與模型選擇

  訓練偏差與測試偏差:

  

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