大數據學習思路- 從一點一滴學起

學習要根據自身狀況來定，若是你是零基礎，那就必須先從基礎Java開始學起（大數據支持不少開發語言，但企業用的最多的仍是JAVA），接下來學習數據結構、Linux系統操做、關係型數據庫，夯實基礎以後，再進入大數據的學習，具體能夠按照以下體系：

 

學習大數據已經有一段時間了，抽空回顧一下本身學習的一些內容。下圖主要爲本身學習大數據的一個過程。

階段一：Java基礎
            掌握JAVA基本語法、面向對象、集合、IO流、多線程、網絡編程

階段二：MySQL
            CRUD

階段三：Linux
            經常使用的操做命令

階段四：Hadoop生態系統
                           

          HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark

階段五：Spark生態系統
         

          Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx

階段六：項目實戰
          用戶推薦系統

階段七：Python
           學習python的基礎語法。後面的數據爬去、算法的實現、機器學習、深度學習中會用到，學習numpy和panada。

階段八：HTML
          學習HTML的基礎語法，瞭解網頁的構成。

 

不少初學者，對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能作什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深刻了解，想學習的同窗歡迎加入大數據學習qq羣：199427210，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給你們，而且有清華大學畢業的資深大數據講師給你們免費授課，給你們分享目前國內最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系