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貝葉斯算法Java實現
時間 2019-12-05
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前言:樸素貝葉斯分類算法是一種基於貝葉斯定理的簡單機率分類算法。貝葉斯分類的基礎是機率推理,就是在各類條件的存在不肯定,僅知其出現機率的狀況下,如何完成推理和決策任務。機率推理是與肯定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基於獨立假設的,即假設樣本每一個特徵與其餘特徵都不相關。html 樸素貝葉斯分類器依靠精確的天然機率模型,在有監督學習的樣本集中能獲取得很是好的分類效果。在許多實際應用中,樸素貝葉
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