貝葉斯算法Java實現

前言：樸素貝葉斯分類算法是一種基於貝葉斯定理的簡單機率分類算法。貝葉斯分類的基礎是機率推理，就是在各類條件的存在不肯定，僅知其出現機率的狀況下，如何完成推理和決策任務。機率推理是與肯定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基於獨立假設的，即假設樣本每一個特徵與其餘特徵都不相關。html 樸素貝葉斯分類器依靠精確的天然機率模型，在有監督學習的樣本集中能獲取得很是好的分類效果。在許多實際應用中，樸素貝葉

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