站在巨人的肩膀上：遷移學習

在上一篇文章《使用數據增強技術提升模型泛化能力》中，我們針對訓練數據不足的問題，提出採用數據增強（data augmentation）技術，提升模型的準確率。最終結果是：在17flowers數據集上，我們將準確率從60%多增加到70%，取得了不錯的效果。然而，對於一個商業應用來說，70%多的準確率還是有些拿不出手。我們還有更好的手段嗎？ 在這篇文章中，我將介紹一種深度學習的利器：遷移學習（tran

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