Mongodb索引操做

1、索引基礎：
    MongoDB的索引幾乎與傳統的關係型數據庫如出一轍，這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令：
    > db.test.ensureIndex({"username":1})
    能夠經過下面的名稱查看索引是否已經成功創建：
    > db.test.getIndexes()
    刪除索引的命令是：
    > db.test.dropIndex({"username":1})
    在MongoDB中，咱們一樣能夠建立複合索引，如：
    -- 數字1表示username鍵的索引按升序存儲，-1表示age鍵的索引按照降序方式存儲。
    > db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})
    該索引被建立後，基於username和age的查詢將會用到該索引，或者是基於username的查詢也會用到該索引，可是隻是基於age的查詢將不會用到該複合索引。所以能夠說，若是想用到複合索引，必須在查詢條件中包含複合索引中的前N個索引列。然而若是查詢條件中的鍵值順序和複合索引中的建立順序不一致的話，MongoDB能夠智能的幫助咱們調整該順序，以便使複合索引能夠爲查詢所用。如：
    > db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
    對於上面示例中的查詢條件，MongoDB在檢索以前將會動態的調整查詢條件文檔的順序，以使該查詢能夠用到剛剛建立的複合索引。
    咱們能夠爲內嵌文檔建立索引，其規則和普通文檔沒有任何差異，如：
    > db.test.ensureIndex({"comments.date":1})
    對於上面建立的索引，MongoDB都會根據索引的keyname和索引方向爲新建立的索引自動分配一個索引名，下面的命令能夠在建立索引時爲其指定索引名，如：
    > db.test.ensureIndex({"username":1},{"name":"testindex"})    
    隨着集合的增加，須要針對查詢中大量的排序作索引。若是沒有對索引的鍵調用sort，MongoDB須要將全部數據提取到內存並排序。所以在作無索引排序時，若是數據量過大以至沒法在內存中進行排序，此時MongoDB將會報錯。
    
2、惟一索引：
    在缺省狀況下建立的索引均不是惟一索引。下面的示例將建立惟一索引，如：
    > db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
    若是再次插入userid重複的文檔時，MongoDB將報錯，以提示插入重複鍵，如：
    > db.test.insert({"userid":5})
    > db.test.insert({"userid":5})
    E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key: { : 5.0 }    
    若是插入的文檔中不包含userid鍵，那麼該文檔中該鍵的值爲null，若是屢次插入相似的文檔，MongoDB將會報出一樣的錯誤，如：
    > db.test.insert({"userid1":5})
    > db.test.insert({"userid1":5})
    E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key: { : null }        
    若是在建立惟一索引時已經存在了重複項，咱們能夠經過下面的命令幫助咱們在建立惟一索引時消除重複文檔，僅保留髮現的第一個文檔，如：
    --先刪除剛剛建立的惟一索引。
    > db.test.dropIndex({"userid":1}) 
    --插入測試數據，以保證集合中有重複鍵存在。
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"userid":5})
    > db.test.insert({"userid":5})    
    --建立惟一索引，並消除重複數據。
    > db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})    
    --查詢結果確認，重複的鍵確實在建立索引時已經被刪除。
    > db.test.find()
    { "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }    
    
    咱們一樣能夠建立複合惟一索引，即保證複合鍵值惟一便可。如：
    > db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})    
    
3、使用explain：
    explain是很是有用的工具，會幫助你得到查詢方面諸多有用的信息。只要對遊標調用該方法，就能夠獲得查詢細節。explain會返回一個文檔，而不是遊標自己。如：
    > db.test.find().explain()
    {
        "cursor" : "BasicCursor",
        "nscanned" : 1,
        "nscannedObjects" : 1,
        "n" : 1,
        "millis" : 0,
        "nYields" : 0,
        "nChunkSkips" : 0,
        "isMultiKey" : false,
        "indexOnly" : false,
        "indexBounds" : {

        }    
    }
    explain會返回查詢使用的索引狀況，耗時和掃描文檔數的統計信息。
    "cursor":"BasicCursor"表示沒有使用索引。
    "nscanned":1 表示查詢了多少個文檔。
    "n":1 表示返回的文檔數量。
    "millis":0 表示整個查詢的耗時。
    
4、索引管理：
    system.indexes集合中包含了每一個索引的詳細信息，所以能夠經過下面的命令查詢已經存在的索引，如：
    > db.system.indexes.find()
    若是在爲已有數據的文檔建立索引時，能夠執行下面的命令，以使MongoDB在後臺建立索引，這樣的建立時就不會阻塞其餘操做。可是相比而言，以阻塞方式建立索引，會使整個建立過程效率更高，可是在建立時MongoDB將沒法接收其餘的操做。
    > db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true})