深度學習，圖像分類，從vgg到inception,到resnet

最近工作在做一件事情，就是把遊戲圖像進行場景分類，相比於自然圖像來說，遊戲圖像種類較少，因此分類任務比較簡單，但是由於追求工程上的高精度和高效率，所以閱讀了vgg，inception，resnet等相關論文，並且都試了一下效果，算是對深度學習圖像分類有了一個系統的瞭解，在這裏總結一下。 VGG vgg的最主要的思想就是增加網絡深度，減小卷積核尺寸（3*3）。減少卷積核的好處就是可以減少參數和計算量

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