數據的變換和離散化(利用決策樹算法實現簡單分類)

【項目目的】 1) 對實驗數據集數據進行必定的變換,並離散化數據。 【項目原理】 一. 數據的變換 在數據變換中,數據被變換或統一成適合於挖掘的形式。數據變換策略主要有光滑、屬性構造、彙集、規範化、離散化和由標稱數據產生概念分層。 例如:經過規範化變換數據web 二. 數據的離散化 離散化技術能夠根據如何進行離散化加以分類。離散化能夠分爲監督和非監督的離散化,自頂向下離散化(分裂)。數據離散化也是
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