在大數據和人工智能時代，我們是否需要分佈式流處理？

　　在中國大數據和人工智能時代，許多數據密集型應用程序表現出傳統批處理模型無法滿足的要求。流媒體應用，如流分析，物聯網數據處理，網絡監控，或金融欺詐檢測，必須支持高處理率，但始終達到亞秒級處理延遲。作爲響應，分佈式流處理系統，如SparkStreaming或ApacheFlink，利用計算集羣的資源進行流式應用。他們的目標是從許多處理節點的總吞吐量中受益。與任何分佈式系統一樣，這引發了分佈式流處理

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