神經網絡中BN層的原理與作用

BN層介紹 BN，全稱Batch Normalization,是2015年提出的一種方法，在進行深度網絡訓練時，大都會採取這種算法。 原文鏈接：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift BN層和卷積層，池化層一樣都是一個網絡層，被廣泛應用於深度學習的各個地

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