True(False) Positives (Negatives)

 True Positive （真正, TP）被模型預測爲正的正樣本；能夠稱做判斷爲真的正確率

True Negative（真負 , TN）被模型預測爲負的負樣本 ；能夠稱做判斷爲假的正確率

False Positive （假正, FP）被模型預測爲正的負樣本；能夠稱做誤報率

False Negative（假負 , FN）被模型預測爲負的正樣本；能夠稱做漏報率

True Positive Rate（真正率 , TPR）或靈敏度（sensitivity） 
   TPR = TP /（TP + FN） 
   正樣本預測結果數 / 正樣本實際數

True Negative Rate（真負率 , TNR）或特指度（specificity） 
   TNR = TN /（TN + FP） 
   負樣本預測結果數 / 負樣本實際數

False Positive Rate （假正率, FPR） 
   FPR = FP /（FP + TN） 
   被預測爲正的負樣本結果數 /負樣本實際數

False Negative Rate（假負率 , FNR） 
   FNR = FN /（TP + FN） 
   被預測爲負的正樣本結果數 / 正樣本實際數