Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation

這篇paper目前是單人姿態估計領域基於MPII數據集[email protected]評測指標位列第一的一篇2019CVPR的頂會文章, 由南京開發團隊(平安科技所著). 主要有三個貢獻組成: 1.提出了CFA(Cascade Feature Aggregation)級聯特徵聚合 2.通過融合不同階段的結果, CFA可以進一步提高結果。 3.我們的CFA超越了最先進的結果, 達到93.9%的PC
相關文章
相關標籤/搜索