數據挖掘學習-第二次打卡-數據EDA

目標：熟悉變量之間的相互關係，找到與預測值的聯繫，爲後續的特徵工程提供思路。 具體包括：查看數據總覽，查看缺失值和異常值，瞭解預測值的分佈，查看特徵變量的分佈，數字特徵和類別特徵分析(可視化)等。 按照資料中實現了一遍數據EDA，學習了一些可視化的技巧。詳細的步驟大致記錄如下。當然在最後可視化的時候也遇到了一些bug，還沒有完全解決。由於圖表太大，截取了幾個進行展示 對於數據的初步分析（直接查看數

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