分類

分類（classification） 分類的任務是給定一個樣本，根據這個樣本的特徵輸出這個樣本屬於哪一個類別。訓練過程是使模型在訓練集和測試集上達到最高的分類準確率。 分類模型的構建分爲兩種：Discriminative和Generative Generative的方法是首先假設數據服從某種分佈，而後基於這種假設去找到數據集服從分佈的均值 μ \mu μ和方差 σ \sigma σ，而後根據此求得

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