SVD爲什麼能降維、壓縮、去噪

SVD的含義以及存在性證明 對於任意的矩陣 A m × n A_{m\times n} Am×n​, 我們都可以找到正交矩陣 U m × m U_{m\times m} Um×m​、 V n × n T V^T_{n\times n} Vn×nT​和矩陣 Σ m × n \Sigma _{m\times n} Σm×n​使得 A m × n = U m × m Σ m × n V n × n T

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